Pourquoi choisir notre formation BigQuery complète ?

Vous aimeriez manipuler vos données directement dans BigQuery, mais le SQL vous fait peur, vos analyses sont limitées et incertaines ? Cette formation BigQuery a été conçue pour vous accompagner dans la maitrise de BigQuery et du SQL.

En 3 journées cohérentes, vous apprenez d’abord à structurer vos données et écrire les requêtes SQL essentielles, puis à travailler sur des analyses multi-tables lisibles et maintenables, avant de passer à la préparation avancée, au Data Canvas et aux pipelines automatisés. Résultat : vous ne faites pas seulement du SQL, vous construisez une vraie capacité d’exploitation de la donnée dans BigQuery. Et le choix d’une session par semaine permet d’ancrer les acquis, de pratiquer entre deux journées et de réduire la désorganisation côté entreprise.

Depuis 2013, des milliers de professionnels nous font confiance.
Formations BigQuery parcours débutant à expert évaluées 9/10 en 2025

Satisfait des résultats « 8/10 »Formation BigQuery niveau débutant

Leclerc
Amon Sood - Data Analyst.

Satisfait des résultats « 10/10 »Formation BigQuery niveau débutant

"Formation très complète."
Liligo
Romain JAN MAHAMAD - Chef de publicité

Points forts de la formation BigQuery niveau :  parcours débutant à expert

  • Parcours complet et progressif

    Vous démarrez avec les fondamentaux utiles, puis vous montez vers les jointures, les CTE, les traitements avancés et l’automatisation. Le parcours suit une logique métier claire : interroger, structurer, fiabiliser, industrialiser.

  • Une formation orientée pratique

    Vous créez des tables, importez des données, exécutez des requêtes, combinez plusieurs sources, transformez vos jeux de données et construisez des workflows exploitables dans un vrai contexte professionnel.

  • Un rythme pensé pour apprendre utile

    Une session par semaine, c’est plus intelligent que trois journées collées. Les participants respirent, pratiquent entre les sessions, consolident les acquis et reviennent avec de vraies questions métier au lieu d’oublier la moitié du programme.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, vous serez capable de :
  • Créer des tables BigQuery et importer des données
  • Écrire des requêtes SQL simples dans BigQuery
  • Analyser et agréger des données avec le SQL
  • Créer des visualisations Looker Studio à partir de requêtes SQL
  • Catégoriser des données avec CASE dans BigQuery
  • Combiner des données issues de plusieurs tables
  • Structurer des requêtes complexes avec des CTE
  • Produire des analyses SQL fiables et maintenables
  • Réaliser des opérations CRUD en SQL dans BigQuery
  • Nettoyer et transformer des données avec BigQuery Data Preparation
  • Analyser et visualiser les données avec BigQuery Data Canvas
  • Mettre en place des pipelines BigQuery automatisés

Programme de la formation BigQuery niveau :  parcours débutant à expert

Jour 1 – Découvrez BigQuery et apprenez les bases du SQL

Objectifs pédagogiques :

  • Créer des tables BigQuery et importer des données
  • Ecrire des requêtes SQL simples dans BigQuery
  • Analyser et agréger des données avec le SQL
  • Créer des visualisations Looker Studio à partir de requêtes SQL

Programme

  • Introduction,
    • Tour de table de présentation
    • Présentation de la formation et de ses objectifs
  • Prise en main de BigQuery
    • Pourquoi utiliser BigQuery avec Looker Studio
    • Présentation, coûts, création
  • Mise à jour de tables BigQuery depuis CSV et Google Sheets
    • Création d’un projet Google Cloud Platform
    • Création d’un ensemble de données
    • Création d’une table
    • Ajout de données dans une table existante
    • Manipulation d’une source de données BigQuery dans Looker Studio
  • Bases du SQL standard dans la console BigQuery
    • Nombreux exercices de requêtes SQL
    • Création d’un tableau de bord Looker Studio à partir de requêtes SQL personnalisées
  • Conclusion
    • Remise du support
    • Validation des questionnaires objectifs et satisfaction.

Jour 2 – Renforcer votre expertise SQL

Objectifs pédagogiques :

  • Catégoriser des données avec CASE dans BigQuery
  • Combiner des données issues de plusieurs tables
  • Structurer des requêtes complexes avec des CTE
  • Produire des analyses SQL fiables et maintenables

Programme

  • Introduction
    • Présentation de la session et de ses objectifs
  • SQL intermédiaire dans BigQuery
    • Création d’un projet GCP BigQuery pour la formation
    • Accès aux ensembles de données e-commerce Google Analytics
    • Révision des fondamentaux SQL
    • Utilisation des jointures
    • Utilisation de CASE pour catégoriser, agréger et calculer,
    • Construction de sous-requêtes simples
    • Construction de requêtes à partir d’expressions de table communes (CTE)
  • Conclusion
    • Remise du support
    • Validation des questionnaires objectifs et satisfaction.

Jour 3 – Automatisez le traitement des données.

Objectifs pédagogiques :

  • Réaliser des opérations CRUD en SQL dans BigQuery
  • Nettoyer et transformer des données avec BigQuery Data Preparation
  • Analyser et visualiser les données avec BigQuery Data Canvas
  • Mettre en place des pipelines BigQuery automatisés

Programme

  • Introduction
    • Présentation de la session et de ses objectifs
  • Maîtrise du SQL de manipulation de données
    • Opérations DDL et DML pour créer, mettre à jour et supprimer des données
  • Nettoyage et transformation de données avec BigQuery Data Preparation
    • Prise en main de l’outil visuel de préparation
  • Analyse interactive assistée par l’IA avec BigQuery Data Canvas
    • Usage du langage naturel et de workflows graphiques pour explorer les données
    • Générer des requêtes et créer des visualisations
  • Construction de pipelines de données automatisés
    • Assemblage de scripts SQL pour orchestrer les transformations et mises à jour
  • Conclusion
    • Remise du support
    • Validation des questionnaires objectifs et satisfaction.
Ce programme est flexible et peut être adapté en fonction des niveaux, des prérequis et des besoins spécifiques des apprenants.Les formations intra-entreprise en distanciel peuvent être organisées en demi-journée.
Objectif de la formation BigQuery parcours débutant à expert

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux professionnels qui veulent exploiter BigQuery sérieusement, depuis les premières requêtes SQL jusqu’à l’automatisation de traitements de données.
  • Spécialistes en marketing numérique
  • Analystes de données
  • Ingénieurs en données
  • Statisticiens
  • Gestionnaires de projet
  • Gestionnaires de chaîne logistique
  • Tout professionnel exploitant des données

Prérequis

Aucun prérequis. Avoir quelques bases sur Looker Studio est utile mais non obligatoire.

Quel est votre niveau BigQuery  ?

Quel est votre niveau BigQuery ?

Notre test est là pour vous aider à déterminer votre niveau et les formations BigQuery adaptées.

Qui sera votre formateur ?

Votre formateur est un professionnel aguerri dans le domaine . Franck Scandolera, expert et formateur reconnu depuis plus de 15 ans. Il a formé de nombreux professionnels à . Certifé Qualiopi et .
Franck Scandolera Expert et Formateur Analytics Data Marketing NoCode IA

Planing des prochaines sessions de la formation BigQuery niveau :  parcours débutant à expert

Des sessions de formation inter-entreprises sont proposées toute l’année, à distance en classe virtuelle. Toutes les dates annoncées sont confirmées.

💡 Des formations intra-entreprise sont aussi possibles à la date de votre choix, dans vos locaux ou à distance. Contactez-nous.
Jour 1Jeudi 30 avril 2026Bientôt
Jour 2Mercredi 6 mai 2026
Jour 3Mercredi 13 mai 2026
S'inscrire au parcours
Jour 1Mardi 16 juin 2026
Jour 2Mardi 23 juin 2026
Jour 3Mardi 30 juin 2026
S'inscrire au parcours
Jour 1Jeudi 1 octobre 2026
Jour 2Jeudi 8 octobre 2026
Jour 3Jeudi 15 octobre 2026
S'inscrire au parcours
Jour 1Mercredi 25 novembre 2026
Jour 2Mercredi 2 décembre 2026
Jour 3Mercredi 9 décembre 2026
S'inscrire au parcours

Autres formations BigQuery

Vous avez encore des questions sur notre formation  BigQuery niveau :  parcours débutant à expert   ?

  • Pourquoi une entreprise aurait intérêt à suivre cette formation BigQuery ?
    Parce que BigQuery ne sert à rien si vos équipes ne savent pas interroger, structurer et automatiser les données. Cette formation construit une compétence exploitable en interne : analyse SQL, consolidation multi-tables, préparation des données et mise en place de traitements plus fiables. 
  • Le programme est-il vraiment assez complet pour maîtriser BigQuery en profondeur ?
    Oui. Le parcours couvre les fondamentaux utiles, puis les jointures, CASE, CTE, et va jusqu’aux opérations CRUD, à BigQuery Data Preparation, au Data Canvas et aux pipelines automatisés. Autrement dit : vous ne restez pas bloqué au SQL basique. 
  • Y a-t-il un accompagnement après la formation ?
    Oui. Les participants reçoivent un support détaillé, des ressources complémentaires et peuvent bénéficier d’un accompagnement post-formation avec assistance par email, sessions de questions-réponses et mises à jour selon l’évolution des outils et pratiques. 
  • Où peut-on suivre cette formation ?
    La formation BigQuery est disponible partout en France (Paris, Marseille, Lyon, Toulouse, Nice, Nantes, Bordeaux, Limoges, Clermont Ferrant, Brive-la-Gaillarde…), en Suisse (Genève, Lausanne…), en Belgique (Bruxelles, Liège…).

certification Qualiopi - formation BigQuery parcours débutant à expert

Organisation et modalités pédagogiques, techniques et d’évaluation

La formation peut être suivie en distanciel ou en présentiel, selon le format choisi et le contexte de l’entreprise.
Elle peut être organisée en inter-entreprises ou en intra-entreprise.

La durée standard est de 7 heures, soit 1 journée de formation.
En intra-entreprise, il est aussi possible d’adapter ce format en 2 demi-journées de 3 heures.

L’organisation de la session repose sur un déroulé simple et lisible :

  • apports théoriques ;
  • démonstrations ;
  • exercices guidés ;
  • cas concrets ;

échanges avec le formateur tout au long de la session.

L’accès à la formation dépend du format retenu.

En inter-entreprises

  • inscription possible jusqu’à 48 heures avant la session ;
  • sous réserve de disponibilité.

En intra-entreprise

  • organisation possible sous 15 jours environ ;
  • ce délai peut parfois être plus court selon les contraintes et disponibilités.

Les modalités d’accès sont précisées en amont de la formation, au moment de l’échange avec le participant ou l’entreprise.

La formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
Des aménagements peuvent être mis en place selon les besoins du participant.

Ces adaptations peuvent être :

  • pédagogiques ;
  • techniques ;
  • organisationnelles.

Un échange préalable permet d’identifier les besoins et de prévoir les ajustements nécessaires dans de bonnes conditions.

  • Référent handicap : Franck Scandolera
    Contact : franck@webanalyste.com

Modalités pédagogiques

La pédagogie repose sur une logique simple : comprendre, pratiquer, appliquer.

La formation alterne :

  • théorie ;
  • mise en pratique ;
  • exercices ;
  • quiz ou QCM ;
  • échanges avec le formateur.

L’évaluation des acquis peut s’appuyer sur :

  • des exercices pratiques ;
  • un quiz ou un QCM ;
  • un échange de fin de session ;
  • un questionnaire d’atteinte des objectifs ;
  • un questionnaire de satisfaction.
  • Un support post-formation par email pendant 30 jours peut être proposé.

Modalités techniques en distanciel

Le participant doit disposer de :

  • un ordinateur ;
  • une connexion Internet stable ;
  • un micro et une webcam ;
  • Deux écrans ou deux ordinateurs ;
  • les accès aux outils prévus dans le programme.

Modalités techniques en présentiel

L’entreprise doit pouvoir prévoir :

  • une salle adaptée ;
  • un écran ou un vidéoprojecteur ;
  • un ordinateur par participant ;
  • une connexion Wi-Fi stable ;
  • les accès aux outils, comptes ou fichiers nécessaires ;
  • si besoin, un référent technique interne.

Comment s'organise notre formation BigQuery parcours débutant à expert

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Comment s'organise notre formation BigQuery parcours débutant à expert

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    Mis à jour le 05/04/2026
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