Guide complet Suno AI pour composer vos musiques

Découvrez Suno, l’outil ultime pour la création musicale GenAI

Créer un morceau, ce n’est pas évident : des heures à bidouiller des instruments, écrire des paroles qui ne collent pas, ou chercher un style qui vous ressemble. Suno change tout ça. Avec cet outil boosté à l’intelligence artificielle, une simple description suffit pour générer une chanson complète. Oui, complète : mélodie, paroles et ambiance.

Suno est une révolution dans le monde de la musique générée par IA. Cet outil permet de créer des chansons complètes, avec paroles, mélodies et accompagnement instrumental, à partir de simples descriptions textuelles. Avec sa version 4.0, Suno a franchi un cap en termes de qualité et de flexibilité, offrant aux utilisateurs une expérience encore plus riche et intuitive. Voici un guide complet pour découvrir et maîtriser Suno.

Qu’est-ce que Suno et d’où vient-il ?

Suno est un générateur de musique alimenté par l’intelligence artificielle, développé par la société Suno, basée à Cambridge, Massachusetts. Lancé en décembre 2023, cet outil permet aux utilisateurs de créer des chansons complètes, incluant mélodies et paroles, à partir de simples descriptions textuelles. Accessible via une application web et une intégration avec Microsoft Copilot, Suno vise à démocratiser la création musicale en la rendant accessible à tous, indépendamment des compétences techniques ou musicales.

Historique de Suno

Fondée par Michael Shulman, Georg Kucsko, Martin Camacho et Keenan Freyberg, tous anciens employés de la startup d’IA Kensho, l’entreprise a rapidement évolué pour devenir un acteur majeur dans le domaine de la musique générée par IA. En avril 2023, Suno a publié « Bark », un modèle open-source de génération audio, sur GitHub et Hugging Face. La version 3 de Suno, lancée en mars 2024, a permis aux utilisateurs de créer des chansons de quatre minutes avec un compte gratuit, offrant des fonctionnalités supplémentaires via des abonnements payants. En juillet 2024, une application mobile a été mise à disposition, élargissant l’accessibilité de l’outil. La version 4, sortie en novembre 2024, a apporté des améliorations significatives en termes de qualité audio et de fonctionnalités.

Le chemin parcouru par Suno :

• Décembre 2023 : Lancement initial avec une intégration de modèles de génération audio.
• Mars 2024 : Sortie de la version 3, rendant possible la création de morceaux plus longs.
• Novembre 2024 : Déploiement de la version 4.0, une étape majeure pour la qualité audio et les fonctionnalités collaboratives.

Suno a également introduit des outils open-source comme « Bark », permettant à la communauté d’expérimenter avec des modèles IA similaires.

Comment fonctionne Suno ?

Suno utilise des modèles de diffusion auto-régressifs pour transformer des descriptions textuelles en compositions musicales. L’utilisateur fournit une description incluant le genre, le style, l’ambiance, les instruments et le tempo souhaités. Le modèle traite cette entrée pour générer une représentation latente correspondant aux caractéristiques demandées, qui est ensuite décodée en échantillons musicaux. Une étape de post-traitement est appliquée pour optimiser la qualité audio, produisant ainsi une composition prête à l’emploi.

Étapes de fonctionnement :

1. Fournir une description : Vous entrez une phrase décrivant le style, l’ambiance et les éléments de votre chanson.
2. Traitement par l’IA : Le modèle décompose la description en paramètres sonores, générant une représentation musicale.
3. Production musicale : L’outil crée un morceau avec des paroles, des mélodies et des accompagnements.
4. Post-traitement : Une optimisation est appliquée pour garantir une qualité sonore professionnelle.

Exemple : « Compose une chanson pop entraînante avec des paroles sur l’espoir et un tempo rapide. »
Résultat : Une composition fluide, prête à l’emploi.

Une plongée technique dans la mécanique AI de Suno

Suno repose sur des technologies d’intelligence artificielle avancées, combinant des modèles de traitement du langage naturel (NLP), des modèles de diffusion audio, et des algorithmes de génération musicale. Voici une explication détaillée et technique de son fonctionnement.

1. L’entrée textuelle : description des attentes

Suno commence par interpréter un texte descriptif fourni par l’utilisateur. Par exemple :
“Compose une chanson rock énergique avec des guitares distordues et des paroles sur la résilience.”

Cette description agit comme un prompt pour le modèle. Elle est traitée à l’aide de techniques NLP, qui extraient les caractéristiques musicales mentionnées :

• Style (rock, jazz, hip-hop, etc.)
• Ambiance émotionnelle (énergique, mélancolique, joyeuse)
• Éléments spécifiques (guitares distordues, tempo rapide)
• Thématique des paroles (résilience).

Le texte est converti en un vecteur de caractéristiques grâce à des modèles comme GPT ou des variantes optimisées pour la compréhension des descriptions musicales.

2. Modèles génératifs : diffusion et transformation

Une fois le texte analysé, Suno utilise un modèle génératif basé sur les techniques de diffusion. Ces modèles, initialement conçus pour générer des images (comme DALL·E ou Stable Diffusion), sont adaptés pour créer des formes d’onde audio.

Étapes clés du processus de diffusion :

1. Ajout de bruit : Un échantillon audio aléatoire est introduit, simulant une « toile vierge » sonore.
2. Suppression progressive du bruit : L’algorithme applique des transformations itératives, guidées par les paramètres extraits du prompt. Cette débruitisation construit progressivement une forme d’onde cohérente.

Ce processus aboutit à une piste audio brute qui correspond aux caractéristiques demandées.

3. Combinatoire musicale : assemblage des éléments

a) Mélodie et accompagnement

Les modèles de génération musicale, souvent inspirés de frameworks comme Magenta ou Jukebox (de OpenAI), produisent une mélodie principale, accompagnée de pistes instrumentales complémentaires.

• La mélodie est générée en premier, en suivant les caractéristiques de tonalité, tempo, et style.
• Les instruments d’accompagnement sont ensuite ajoutés, avec une synchronisation précise pour garantir une harmonie fluide.

b) Paroles et voix

Les paroles sont générées à partir de modèles NLP comme GPT, qui adaptent leur contenu au thème spécifié. Ces paroles sont ensuite synthétisées en une voix chantée grâce à un modèle vocal basé sur des techniques de text-to-speech (TTS) avancées.

• Les voix humaines sont simulées avec des outils similaires à Tacotron 2 ou WaveNet, améliorés pour le chant.
• La prosodie (intonation, rythme) est ajustée pour correspondre au style musical.

4. Post-traitement audio : optimisation et mastering

Une fois la piste générée, un processus de post-traitement affine la qualité sonore pour garantir un rendu professionnel.

Étapes du post-traitement :

• Égalisation (EQ) : Ajuste les fréquences pour équilibrer les basses, médiums, et aigus.
• Compression dynamique : Réduit les variations de volume pour un son cohérent.
• Réverbération et effets : Ajoute de la profondeur et de l’espace acoustique, simulant des environnements spécifiques (studio, concert).
• Remasterisation : Optimise le volume global et réduit les artefacts numériques.

5. Contrôle utilisateur et révision

Après la génération initiale, Suno permet à l’utilisateur d’intervenir :

• Modifier les sections : Par exemple, demander un refrain plus long ou un pont différent.
• Changer les instruments : Ajouter ou remplacer certains instruments pour affiner le style.
• Régler les paroles : Éditer les textes générés pour correspondre précisément à une vision artistique.

6. Apprentissage continu et amélioration du modèle

Chaque interaction avec Suno alimente un système d’apprentissage supervisé. Les retours des utilisateurs, qu’ils soient explicites (commentaires) ou implicites (tendances d’utilisation), permettent d’affiner les modèles.

• Les performances des modèles sont améliorées en intégrant de nouvelles données musicales, vocales, et textuelles.
• Les algorithmes de génération sont ajustés pour mieux comprendre les prompts et produire des résultats encore plus précis.

Synthèse technique : pourquoi Suno est innovant

Suno combine plusieurs technologies dans une approche intégrée :

1. NLP avancé pour comprendre les descriptions textuelles et générer des paroles cohérentes.
2. Modèles de diffusion pour transformer du bruit en compositions musicales raffinées.
3. Synthèse vocale pour produire des voix chantées proches du réalisme humain.
4. Post-traitement audio pour garantir une qualité sonore à la hauteur des standards professionnels.
5. Flexibilité utilisateur pour permettre des ajustements précis à chaque étape.

Les fonctionnalités clés de Suno

Suno se distingue par une gamme de fonctionnalités puissantes et intuitives qui rendent la création musicale accessible à tous, qu’il s’agisse de simples amateurs ou de musiciens professionnels. Voici un tour d’horizon des outils qui font de Suno une plateforme incontournable pour composer de la musique avec l’aide de l’intelligence artificielle.

1. Création de musique à partir de descriptions textuelles

Au cœur de Suno, la possibilité de composer des chansons à partir de simples descriptions textuelles. Il suffit de décrire le style, l’ambiance, les instruments, ou encore le tempo souhaité, et l’IA génère une composition sur mesure. Que ce soit pour une chanson pop entraînante ou une ballade mélancolique, le processus est rapide et facile.

2. Ajout et personnalisation des paroles

Suno vous permet d’intégrer vos propres paroles ou de modifier celles générées par l’IA. Cette fonctionnalité est idéale pour adapter les chansons à des projets spécifiques ou leur donner une touche personnelle. Vous pouvez également utiliser l’éditeur intégré pour ajuster les paroles affichées après leur création.

3. Crop et Replace Section

Ces outils d’édition avancés offrent une flexibilité exceptionnelle :

• Crop Songs : Recadrez vos morceaux pour conserver uniquement les sections que vous aimez.
• Replace Section : Remplacez une partie d’un morceau, qu’il s’agisse d’une section instrumentale ou d’un passage avec des paroles, pour explorer de nouvelles idées.

4. Covers : réinvention musicale

La fonction Covers permet de réimaginer des chansons dans des styles totalement différents. Vous pouvez conserver la mélodie ou les paroles d’origine, puis les transformer pour créer une version unique. Parfait pour explorer des genres ou revisiter des morceaux existants.

5. Personas : transportez l’essence d’un morceau

Avec les Personas, capturez le style, la voix et l’ambiance d’un morceau pour les appliquer à d’autres créations. Cet outil est particulièrement utile pour maintenir une cohérence stylistique entre plusieurs chansons ou pour expérimenter avec des thèmes récurrents.

6. Remaster : amélioration de la qualité sonore

Grâce au moteur audio de la version 4.0, Suno propose un outil de Remaster qui améliore la qualité des pistes créées avec les versions précédentes. Vous obtenez des morceaux avec une clarté sonore et une richesse accrues, adaptés aux standards professionnels.

7. Exclude Styles : personnalisation avancée

Cette fonctionnalité permet d’exclure certains styles ou instruments de vos compositions. Par exemple, vous pouvez demander une chanson sans piano ou sans voix masculine, pour une personnalisation encore plus fine.

8. Stems : séparation des pistes vocales et instrumentales

Avec l’outil Stems, divisez une chanson en pistes séparées (vocaux et instrumentaux) pour faciliter le remixage ou l’édition. Cette option offre un contrôle détaillé sur chaque composant de vos morceaux.

Cinq points forts de la version 4.0

La version 4.0 de Suno marque un véritable tournant en matière de génération musicale assistée par IA. Grâce à des améliorations significatives, elle offre une expérience encore plus immersive et performante pour les créateurs. Voici ses cinq points forts :

1. Qualité audio améliorée

La version 4.0 propose une qualité sonore inégalée grâce à un moteur audio remanié. Les instruments et les voix sont plus réalistes, avec une profondeur et une clarté accrues. Chaque morceau généré est désormais à la hauteur des standards professionnels, prêt à être partagé ou intégré à des projets.

2. Remasterisation de pistes existantes

Une fonctionnalité clé de cette version est le Remaster. Elle permet d’améliorer des morceaux créés avec des versions antérieures, en les adaptant au nouveau moteur audio. Cela donne une nouvelle vie à vos anciennes compositions en les enrichissant et en les modernisant.

3. Paroles améliorées grâce à ReMi

La nouvelle IA de génération de paroles, appelée ReMi, produit des textes plus créatifs et cohérents. Elle permet de concevoir des chansons avec des paroles poétiques, engageantes et adaptées au style choisi, facilitant ainsi le travail des artistes et des auteurs.

4. Dynamique des morceaux optimisée

Les structures des chansons générées sont désormais plus complexes et variées. La version 4.0 permet d’inclure des introductions, transitions, ponts et refrains bien définis, offrant une dynamique plus professionnelle et plaisante à écouter.

5. Nouvelles fonctionnalités créatives : Covers et Personas

Les outils Covers et Personas bénéficient d’une refonte majeure. Les Covers permettent de transformer une chanson existante en explorant de nouveaux styles. Les Personas, quant à eux, capturent l’essence d’une piste (style, ambiance, voix) pour l’appliquer à d’autres créations. Ces outils superchargés augmentent considérablement la flexibilité et la portée créative.

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Avec ces améliorations, Suno 4.0 s’affirme comme un outil indispensable pour quiconque souhaite repousser les limites de la création musicale avec l’intelligence artificielle.

Des idées de prompts pour expérimenter avec Suno

Pour exploiter pleinement le potentiel de Suno AI et créer des compositions musicales sophistiquées, il est essentiel d’utiliser des invites (prompts) avancées. Voici quelques conseils et exemples pour affiner vos créations. Tout se base sur l’utilisation de méta tags pour personnaliser la composition.

Étape 1 : Visualisez l’univers de votre chanson

Avant de commencer, imaginez l’ambiance et le style de votre morceau. Pensez à des détails précis :

• Genre : Une ballade folk, un morceau électro-dansant, ou une chanson pop mélancolique ?
• Émotion : Joyeuse, nostalgique, dramatique ?
• Instruments : Guitare acoustique, piano doux, ou percussions électroniques ?

Prompt exemple :
« Dreamy Pop, atmospheric, inspired by Lana Del Rey. Add soft piano and cinematic strings. »
Avec ce genre d’instruction, vous guidez Suno AI vers un univers bien défini.

Étape 2 : Structurez votre chanson avec des balises

En utilisant des balises, vous pouvez donner de la texture et de la profondeur à vos morceaux.

Les crochets pour structurer le morceau

Guide Suno AI en balisant chaque partie :

• [INTRO] : le début.
• [VERSE] : un couplet.
• [CHORUS] : le refrain.
• [BRIDGE] : une partie différente.
• [INTERLUDE] : un passage instrumental.
• [SOLO] : un solo.
• [BREAK] : une pause ou un changement.
• [OUTRO] : la fin.

• [Intro] : Introduction douce.
• [Verse – Whispered] : Pour un ton intime et secret.
• [Chorus – Power Ballad] : Un refrain intense.
• [Outro – Fade Out] : Une fin en douceur.

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Prompt exemple :
[Verse – Whispered] I feel your shadow / Walking beside me *wind blowing*.
[Chorus – High Energy] I WON’T STOP UNTIL I FIND YOU! *thunder*.

Les majuscules pour l’intensité vocale

Donnez du punch à vos paroles en utilisant des majuscules :
« I WILL NEVER LET YOU GO! »
Les majuscules incitent l’IA à rendre le chant plus fort et émotionnel.

Prompt exemple :
[Chorus – High Energy] I’LL FOLLOW YOU UNTIL THE END!

Étape 3 : Inspirez-vous d’artistes célèbres

Suno AI peut imiter les styles d’artistes célèbres. Voici quelques inspirations :

• Taylor Swift : Emotional Pop, storytelling.
• The Weeknd : Dark, Cinematic R&B, smooth male vocals
• Coldplay : Atmospheric Rock, Melodic, emotional vocals
• Billie Eilish : Dark Pop, Minimalist, haunting female vocals

Liste des styles de 150 artistes

Drake: HipHop, Trap, male vocals
Bruno Mars: Funk, Dance Pop, Groovy, male vocals
Fleetwood Mac: Classic Rock, Mellifluous
Ed Sheeran: Folk, Acoustic Guitar, male vocals
Tim McGraw: Country, Americana, male vocals
Elton John: Piano Pop Rock, Theatrical, male vocals
Dolly Parton: Country, Storytelling, female vocals
Red Hot Chili Peppers: Funk Rock, Stadium, heavy drums
Coldplay: Alternative Rock, Atmospheric
Taylor Swift: Pop, Alternative Folk, Emotional, female vocals
Elvis Presley: 50s Rock, Hero Theme, male vocals
Adele: Soul, Emotional, Torch-Lounge, female vocals
Ariana Grande: Pop, Dance Pop, Ethereal, female vocals
Billie Eilish: Pop, Dark, Minimal, female vocals
The Weeknd: RnB, Dark, Cinematic, male vocals
Beyoncé: RnB, Anthemic, Danceable, female vocals
Kendrick Lamar: HipHop, Lyrical, Storytelling, male vocals
Lady Gaga: Pop, Theatrical, Dance, female vocals
Jay-Z: HipHop, Aggressive, Storytelling, male vocals
Rihanna: RnB, Dance Pop, Festive, female vocals
Kanye West: HipHop, Progressive, Eclectic, male vocals
Justin Bieber: Pop, Danceable, Chillwave, male vocals
Katy Perry: Pop, Glitter, Festive, female vocals
Snoop Dogg: Rap, Funk, Chill, male vocals
Metallica: Heavy Metal, Power
AC/DC: Hard Rock, Stomp
Madonna: Dance Pop, High-NRG, female vocals
David Bowie: 70s British Rock, Art, Eclectic, male vocals
Bob Dylan: Folk, Storytelling, Acoustic Guitar, male vocals
Post Malone: Rap, Ethereal, Ambient, male vocals
Maroon 5: Pop Rock, Danceable, male vocals
Shakira: Latin, Dance Pop, Festive, female vocals
Dua Lipa: Disco, Dance Pop, Groovy, female vocals
Michael Jackson: 80s Pop, Dance, Iconic, male vocals
Prince: Funk, Eclectic, Glam, male vocals
Miley Cyrus: Pop, Rock, Party, female vocals
Cardi B: Rap, Aggressive, Party, female vocals
Imagine Dragons: Rock, Anthemic, Emotion
Camila Cabello: Pop, Latin Jazz, Festive, female vocals
Harry Styles: Pop, Rock, Groovy, male vocals
Sam Smith: Soul, Emotional, Lounge, male vocals
Lizzo: Pop, Funk, Empowering, female vocals
Daft Punk: Electronic, Dance, Futuristic
Gorillaz: Alternative Rock, Electronic, Unusual
The Beatles: 60s British Pop, Classic, Rock
Queen: Rock, Operatic, Theatrical, Male Vocals
Led Zeppelin: Hard Rock, Blues Rock, Epic
Pink Floyd: Rock, Progressive, Atmospheric
The Rolling Stones: Rock, Blues Rock, Classic
Bob Marley: Reggae, Peaceful, Soulful, male vocals
Frank Sinatra: 1940s big band, Lounge Singer, male vocals
Aretha Franklin: Soul, Gospel, Powerful, female vocals
Whitney Houston: Pop, RnB, Emotional, female vocals
Stevie Wonder: Soul, Funk, Joyful, male vocals
The Chainsmokers: EDM, Dance, Party
Nicki Minaj: Rap, Danceable, Bold, female vocals
Green Day: Punk Rock, Aggressive, Youthful
Nirvana: Grunge, Dark, Raw, Male Vocals
Amy Winehouse: Soul, Jazz, Torch-Lounge, female vocals
Linkin Park: Rock, Nu Metal, Emotional
Aerosmith: Rock, Hard Rock, Classic
Bon Jovi: Rock, Anthem, Stadium
Billy Joel: Pop, Rock, Storytelling, male vocals
Phil Collins: Pop, Rock, Emotional, soundtrack, male vocals
Genesis: Rock, Progressive, Art
The Eagles: Rock, Country Rock, Harmonious
The Doors: Rock, Psychedelic, Mysterious
Janis Joplin: Rock, Blues Rock, Raw Emotion, female vocals
Jimi Hendrix: Rock, Psychedelic, Guitar Virtuoso, male vocals
The Who: Rock, Hard Rock, Theatrical
Black Sabbath: Heavy Metal, Doom
Iron Maiden: Heavy Metal, Epic, Theatrical
Judas Priest: Heavy Metal, Power, Leather
Motorhead: Heavy Metal, Rock’n’Roll, Aggressive
Slayer: Thrash Metal, Aggressive, Dark
Ozzy Osbourne: Heavy Metal, Dark, Theatrical, male vocals
Skrillex: Dubstep, Electronic, Intense, male vocals
Calvin Harris: EDM, Dance, Festive, male vocals
Avicii: EDM, Melodic, Euphoric, male vocals
Arctic Monkeys: Indie Rock, Garage, Cool
Tame Impala: Psychedelic Rock, Dreamy, Mellifluous
The Strokes: Indie Rock, Cool, Raw
Vampire Weekend: Indie Rock, Eclectic, Upbeat
Kings of Leon: Rock, Emotional, Raw
The Killers: Rock, Synthpop, Anthemic, male vocals
System of a Down: Metal, Political, Eccentric
Radiohead: Alternative Rock, Experimental, Atmospheric
Foo Fighters: Rock, Alternative, Energetic
Muse: Rock, Progressive, Theatrical
Tool: Progressive Metal, Dark, Complex
Rage Against the Machine: Rap Metal, Political, Aggressive
Pearl Jam: Grunge, Rock, Emotional
Soundgarden: 90s Grunge, Heavy, Dark
Alice in Chains: Grunge, Dark, Melodic
Sigur Rós: Post-Rock, Ethereal, Atmospheric, Icelandic
Björk: Alternative, Experimental, Unusual, female vocals
Enya: New Age, Ethereal, Calm, female vocals
Deadmau5: Electronic, House, Progressive
Marshmello: EDM, Dance, Happy
Zedd: EDM, Dance Pop, Energetic, male vocals
The XX: Indie Pop, Minimal, Atmospheric
Lana Del Rey: Pop, Sadcore, Cinematic, female vocals
Kacey Musgraves: Country, Pop, Mellifluous, female vocals
St. Vincent: Art Rock, Eclectic, Unusual, female vocals
Childish Gambino: HipHop, Funk, Thoughtful, male vocals
SZA: RnB, Neo Soul, Emotional, female vocals
Frank Ocean: RnB, Soulful, Introspective, male vocals
Tyler, The Creator: HipHop, Eclectic, Unusual, male vocals
Solange: RnB, Soul, Artistic, female vocals
Brockhampton: HipHop, Alternative, Collective
Janelle Monáe: Funk, RnB, Sci-Fi, female vocals
Mac DeMarco: Indie Pop, Slacker Rock, Chill, male vocals
Rufus Du Sol: Electronic, Dance, Atmospheric
Bon Iver: Indie Folk, Ethereal, Intimate, male vocals
Florence + The Machine: Indie Rock, Dramatic, Ethereal
Jack White: Rock, Blues, Raw, male vocals
Gary Clark Jr.: Blues Rock, Soulful, Gritty, male vocals
Leon Bridges: Soul, RnB, Retro, male vocals
Brittany Howard: Rock, Soul, Powerful, female vocals
Alabama Shakes: Rock, Blues Rock, Soulful
Glass Animals: Psychedelic Pop, Groovy, Eclectic
Portugal, The Man: Alternative Rock, Psychedelic, Catchy
FKA Twigs: RnB, Electronic, Avant-Garde, female vocals
The National: Indie Rock, Melancholy, Introspective
MGMT: Psychedelic Pop, Electronic, Playful
Empire of the Sun: Electronic, Pop, Theatrical
Grimes: Art Pop, Electronic, Experimental, female vocals
James Blake: Electronic, Soul, Minimalist, male vocals
The War on Drugs: Indie Rock, Heartland Rock, Melodic
Sufjan Stevens: Indie Folk, Baroque Pop, Intimate, male vocals
Bonobo: Downtempo, Electronic, Ambient
Caribou: Electronic, Psychedelic, Dance
Four Tet: Electronic, Ambient, Textural
Jamie xx: Electronic, House, Minimal
Nicolas Jaar: Electronic, Experimental, Atmospheric, male vocals
Flying Lotus: Electronic, Experimental HipHop, Fusion, male vocals
Thundercat: Funk, Jazz, Experimental, male vocals
Kamasi Washington: Jazz, Fusion, Epic, male vocals
Massive Attack: Trip Hop, Dark, Atmospheric
Portishead: Trip Hop, Dark, Cinematic
Aphex Twin: IDM, Electronic, Experimental, male vocals
Boards of Canada: IDM, Downtempo, Nostalgic
Burial: Dubstep, Ambient, Mysterious
J Dilla: HipHop, Soulful, Experimental, male vocals
MF DOOM: HipHop, Abstract, Lyrical, male vocals
Kendrick Lamar: HipHop, Conscious, Lyrical, male vocals
Blink-182: emo pop rock, male vocals
Green Day: Punk Rock, Aggressive, Youthful
Phoebe Bridgers: Bedroom, grungegaze, catchy, psychedelic, acoustic tape recording, female vocals

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Prompt exemple :
« Atmospheric Rock inspired by Coldplay, with emotional male vocals and soft piano intro. »
Ou encore :
« Dark Pop in the style of Billie Eilish, add rain and haunting harmonies. »

Étape 4 : Ajoutez des couches vocales et des harmonies

Créez des morceaux riches et complexes avec des harmonies et des superpositions vocales.

Ajout d’harmonies

Utilisez des parenthèses pour indiquer des couches vocales :
« I’ll be there for you (always and forever). »
Ce type de prompt peut générer des harmonies ou des échos.

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Exemple complet :
[Verse] I’ll hold your hand (in my dreams) / I’ll feel your touch (so softly) rain.

Vocaux superposés

Ajoutez des balises comme [Background Harmonies] , [Whispered Backing] ou [Echoing Vocals] pour enrichir votre chanson.
Prompt exemple :
[Chorus] [Whispered Backing] You’re my light (my guiding star) / You’re my hope (forevermore).

Étape 5 : Expérimentez avec des bruitages et des techniques avancées

Voici quelques astuces supplémentaires pour donner du caractère à vos morceaux :

• Prolongez les voyelles pour plus d’émotion :
  Exemple : « I lo-o-o-ove you! »
• Ajoutez des pauses dramatiques :
  Exemple : [Pause] Silence… then a thunderous beat *drumroll*.
• Spécifiez des instruments :
  Exemple : [Piano Solo] Soft and melancholic.
• Mélangez les genres :
  Exemple : « Dreamy Pop meets Indie Rock with cinematic strings. »

Étape 6 : Ajoutez une touche personnelle avec vos propres paroles

Même si Suno AI peut générer des paroles, écrire vos propres mots peut transformer votre chanson. Imaginez une histoire personnelle et utilisez des balises pour la structurer :
Prompt exemple :
[Intro – Soft Piano] The stars are falling *wind blowing* / I hear your voice in the silence.
[Chorus – High Energy] YOU ARE MY EVERYTHING! / NOTHING CAN TEAR US APART!

Créer avec Suno AI, c’est un mélange de créativité et de précision. Expérimentez avec des balises, des bruitages et des styles d’artistes pour façonner des chansons qui vous ressemblent. Alors, qu’attendez-vous ? Lancez-vous dans la création musicale et composez des morceaux inoubliables !

Liste de tags

Conclusion en chanson 🎶

[Verse – Nostalgic]
Chaque note qui résonne *soft piano*,
C’est un rêve qu’on façonne,
Avec Suno, tout devient possible,
Les idées folles, les sons indicibles.

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[Chorus – Uplifting]
CRÉE TON UNIVERS, SUIS TON INSTINCT,
*crowd cheering* L’IA TE MÈNE LOIN,
TRANSFORME TES IDÉES EN HARMONIES,
SUNO T’OFFRE L’INFINI.

[Bridge – Whispered]
Des mots en suspens *wind blowing*,
Des émotions dans le vent,
Avec un bruit, une voix, un écho,
Tu façonnes ton plus beau tableau.

[Outro – Fade Out]
Alors laisse-toi porter *ocean waves*,
Par la magie de tes pensées,
Suno chante ce que tu es,
Et ton histoire restera gravée…
[gentle fade out].

Suno 4.0 est bien plus qu’un simple générateur de musique : c’est une boîte à outils pour l’expression artistique. Que vous soyez musicien amateur ou professionnel, cet outil permet d’explorer de nouveaux horizons créatifs sans limites. Grâce à ses améliorations constantes, Suno s’impose comme un acteur clé dans l’intersection entre technologie et musique. Il ne reste plus qu’à tester par vous-même pour découvrir l’étendue de vos possibilités musicales.