Apprendre le  Intelligence Artificielle :  Cognitive Computing (Calcul Cognitif pour Simuler le Raisonnement Humain )

1. Analyse avancée des données non structurées : Le cognitive computing utilise l’intelligence artificielle pour analyser et interpréter de grandes quantités de données non structurées, telles que les textes, les images et les vidéos. Par exemple, les services de santé peuvent utiliser le cognitive computing pour analyser des dossiers médicaux non structurés et identifier des tendances cliniques pertinentes, facilitant ainsi la prise de décision médicale basée sur des données probantes.

2. Assistance à la décision : Les systèmes de cognitive computing fournissent une assistance avancée à la décision en analysant des informations complexes et en générant des recommandations basées sur des modèles prédictifs et des analyses de données approfondies. Par exemple, les entreprises de gestion de patrimoine utilisent le cognitive computing pour aider les conseillers financiers à fournir des recommandations d’investissement personnalisées en fonction des objectifs financiers et des préférences des clients, améliorant ainsi la satisfaction client et les résultats financiers.

3. Interaction utilisateur avancée : Le cognitive computing améliore l’interaction utilisateur en permettant aux systèmes d’IA de comprendre et de répondre de manière plus naturelle aux requêtes humaines. Par exemple, les chatbots alimentés par le cognitive computing peuvent interpréter le langage naturel et fournir des réponses contextuelles et pertinentes aux questions des utilisateurs, améliorant ainsi l’expérience client et réduisant le besoin d’intervention humaine dans le support client.