Analytics Engineering with SQL and Dbt: Building Meaningful Data Model...

Explorez les profondeurs de dbt pour la transformation des données

S’intéresser aux transformations des données d’entrepôt à lacs implique de comprendre la chute de données dans des référentiels dynamiques avant leur traitement. « dbt », le puissant outil de création de données, joue un rôle clé en transformant les données brutes en ensemble nets et précis. Ce guide pratique fait la lumière sur comment dbt peut être utilisé pour créer une plateforme de transformation en libre-service utilisant SQL dynamique.

À qui est destiné ce livre?

Si vous êtes un analyste de données, un ingénieur de données, un développeur BI, ou un scientifique de données, vous trouverez dans ce livre une ressource inestimable. Il est particulièrement utile pour ceux qui commencent à explorer le monde de dbt ou cherchent à approfondir leurs connaissances en matière de transformation de données fonctionnelle.

Ce que vous apprendrez

• Les bases de dbt et la structuration d’un projet dbt.
• Comment dbt s’intègre parfaitement dans les mondes de l’ingénierie et de l’analyse des données.
• La collaboration efficace pour la création des modèles de données via dbt.
• Les outils et architectures clés pour développer des modèles de données opérationnels et impactants.
• Intégration de dbt dans les architectures d’entreposage et de stockage de données.
• Élaboration de tests pour assurer l’intégrité des transformations de données.

Apport de l’ouvrage

Rui Machado de Monstarlab et Hélder Russa de Jumia, les auteurs, partagent leur expertise pour aider les professionnels de données à se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les complexités architecturales. Leurs explications détaillées facilitent le développement rapide de nouveaux produits de données.

Augmentez votre efficacité en transformation de données

Ce livre est un investissement pour votre future carrière dans le domaine des données. Il vous outille non seulement avec les compétences techniques nécessaires pour opérer avec des données brutes mais aussi avec une vision stratégique pour conduire des transformations de données autonomes et efficaces.

Conclusion

En embrassant les concepts et les pratiques expliqués dans ce livre, vous élevez votre jeu dans la transformation de données et vous préparez à contribuer significativement à l’écosystème de données de votre entreprise. Êtes-vous prêt à transformer le potentiel de vos données en résultats réels? Plongez dans ce livre et transformez votre approche des données!