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Applied Geospatial Data Science with Python: Leverage geospatial data ...

Boostez vos compétences Data avec ce livre « Programmation » de David S. Jordan

Applied Geospatial Data Science with Python: Leverage geospatial data analysis and modeling to find unique solutions to environmental problems (English Edition)

Découverte du monde des données géospatiales avec Python

Si vous êtes un passionné de data science avec un intérêt particulier pour les problématiques environnementales, ce livre est un véritable atout pour enrichir votre arsenal de connaissances. En explorant l’utilisation de Python pour les analyses géospatiales, cet ouvrage vous dote des compétences essentielles pour traiter et présenter des données géospatiales de manière efficace et compréhensible.

Ce que vous allez explorer

  • Fondements des données géospatiales : Appréhendez les principes de base nécessaires afin de manipuler et analyser des données géospatiales.
  • Intégration des données géographiques : Apprenez à incorporer des données localisées dans vos modèles de données traditionnels.
  • Développement et visualisation : Créez des visualisations enrichissantes qui clarifient les résultats des analyses pour une meilleure décision-making.
  • Cas d’utilisation variés : Acquérez une expérience directe grâce à des études de cas pratiques qui couvrent plusieurs secteurs industriels.

Caractéristiques clés du livre

Dans cet ouvrage, vous découvrirez comment intégrer des données spatiales et cultiver une pensée spatiale, tout en évitant les pièges communs. Les exemples de code fournis sont non seulement reproductibles mais également extensibles, permettant ainsi l’application des concepts appris à une multitude d’industries.

Pour qui ce livre est-il destiné?

Que vous soyez data scientist aspirant à enrichir vos flux de travail avec des compétences géospatiales ou un professionnel des SIG désirant intégrer des approches de science des données, ce guide est conçu pour vous. Une connaissance de base de Python est recommandée pour tirer le meilleur parti du contenu proposé.

Table des matières en bref :

  • Introduction aux SIG et à la science des données géospatiales
  • Manipulation des systèmes de coordonnées
  • Découverte et utilisation des packages de science des données géospatiales
  • Techniques de visualisation et d’analyse des données spatiales
  • Résolution de problèmes complexes à l’aide de modèles de régression spatiale

Ce livre est non seulement une porte d’entrée vers le monde fascinant des données géospatiales, mais aussi un guide pratique pour appliquer ces compétences à des problématiques concrètes et actuelles. Alors, prêt à transformer vos données en décisions éclairées?

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