Azure Machine Learning Studio for The Non-Data Scientist: Learn how to...

Maîtrisez Azure Machine Learning Studio pour la création de modèles prédictifs

Longtemps perçu comme un domaine strictement technique réservé aux spécialistes, la modélisation prédictive s’ouvre désormais à un public plus large grâce à des outils intuitifs comme Microsoft Azure Machine Learning Studio. Ce guide pratique vous fournit toutes les compétences nécessaires pour utiliser Azure Machine Learning Studio et créer des services Web predictifs efficacement.

Découvrez les bases de la modélisation prédictive

Le premier chapitre pose les fondations en expliquant clairement pourquoi la modélisation prédictive est essentielle et comment elle peut être mise en œuvre par quelqu’un qui n’est pas data scientist. Vous y trouverez une introduction facile à suivre qui vous préparera parfaitement pour les chapitres suivants.

Créez et déployez avec Azure Machine Learning Studio

• Apprenez à configurer votre espace de travail Azure Machine Learning.
• Découvrez comment créer une expérience, de la sélection des colonnes jusqu’à l’évaluation du modèle.
• Transformez vos modèles en services Web prédictifs et apprenez à les utiliser concrètement avec Excel.

Développez une application avec Angular .Net Core

Le troisième chapitre vous guide à travers la création d’une application Angular .Net Core qui consomme un modèle Azure Machine Learning. Vous explorerez toute la structure du développement, depuis l’ajout de composants jusqu’à la sauvegarde et l’affichage des données.

Améliorez la performance avec le recyclage des modèles

Le dernier chapitre aborde le recyclage, une étape cruciale pour améliorer la précision des modèles prédictifs. Vous apprendrez à préparer les données de formation, configurer un compte de stockage Azure, et mettre en place des programmes de recyclage efficaces.

Ce que vous apprendrez :

• Utiliser Microsoft Azure Machine Learning Studio pour créer des modèles prédictifs.
• Opérationnaliser ces modèles avec des outils comme Excel et des applications Web.
• Construire et recycler des modèles prédictifs pour améliorer continuellement vos résultats.

Avec ce livre, vous franchirez une nouvelle étape dans votre parcours de data expert en maîtrisant des outils avancés tout en les rendant accessibles et opérationnels pour différents types d’applications. Un guide essentiel pour tout aspirant expert en data !