Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Syste...

Modèles et prédictions avec Python et MATLAB®

Vue d’ensemble

Ce guide est essentiel pour les mathématiciens et ingénieurs qui se préparent à être à la vanguard de la recherche scientifique. Il offre une fusion approfondie de l’apprentissage automatique et des méthodes classiques d’ingénierie et de physique. Avec un focus sur la modélisation et le contrôle dynamique intégré aux stratégies d’apprentissage moderne, ce manuel est parfait pour ceux qui cherchent à élargir leurs horizons dans les sciences des données.

Ce que vous apprendrez

• Intégrer efficacement la modélisation des systèmes dynamiques avec l’apprentissage automatique.
• Comprendre et appliquer les méthodes d’optimisation appliquée dans des contextes scientifiques variés.
• Découvrir l’apprentissage par renforcement et son application dans des milieux réalistes.
• Exploiter le potentiel de l’apprentissage automatique physique pour des solutions innovantes aux problèmes complexes.

Nouveautés de la deuxième édition

L’édition révisée enrichit le contenu avec de nouveaux chapitres dédiés à l’apprentissage par renforcement et des sections supplémentaires qui approfondissent l’apprentissage automatique fondé sur la physique. Avec des exercices actualisés et des démonstrations pratiques via des logiciels comme MATLAB ®, Python, Julia, et R, elle propose des ressources supplémentaires permettant d’exploiter pleinement les données et le code pour une immersion totale.

Matériel et ressources en ligne

Pour un apprentissage dynamique et interactif, le livre inclut un accès privilégié à databookuw.com où des vidéos de cours, des devoirs complets et des ensembles de données viennent compléter le matériel d’étude. Un must pour toute personne cherchant à concrétiser les théories apprises en activités pratiques.

Pourquoi ce livre est indispensable ?

Que vous soyez un étudiant en ingénierie ou simplement passionné par la science des données, ce manuel vous équipe des compétences et connaissances nécessaires pour exceller dans le monde moderne des technologies et de la modélisation scientifique. Un investissement dans votre avenir professionnel et académique.