Data Engineering with Google Cloud Platform: A practical guide to oper...
Boostez vos compétences Data avec ce livre « Programmation » de Adi Wijaya
Data Engineering with Google Cloud Platform: A practical guide to operationalizing scalable data analytics systems on GCP
Détails du livre
Description générale
Ce livre vous transporte dans le monde fascinant de Google Cloud Platform (GCP) et vous guide à travers la création de pipelines de données complexes et efficaces. Vous apprendrez à prendre des décisions architecturales judicieuses et à acquérir les connaissances essentielles demandées sur le marché pour exceller en tant qu’ingénieur de données.
À qui s’adresse ce livre
Idéal pour les ingénieurs de données, les analystes de données, et tous ceux qui sont désireux de maîtriser la gestion de pipelines de traitement de données via GCP. Ce guide est une ressource inestimable si vous visez la certification Professional Data Engineer de Google. Il est accessible même pour les débutants ayant des connaissances de base en programmation Python, en commandes Linux, ainsi qu’en traitement de données et cloud computing.
Ce que vous apprendrez
- Charger et transformer des données en utilisant BigQuery et Cloud Composer.
- Orchestrer des pipelines de données, automatiser des dispositions de données avec Airflow et gérer des entrepôts de données.
- Créer et gérer un lac de données Hadoop, et effectuer des tâches sur des clusters éphémères avec Dataproc.
- Utiliser Pub/Sub pour la messagerie et l’ingestion dans des systèmes pilotés par événements et Dataflow pour l’ETL sur des données en streaming.
- Visualiser des données et créer des rapports à impact à l’aide de Data Studio pour prendre des décisions éclairées.
- Estimer les coûts et optimiser les dépenses pour vos solutions de données sur GCP.
Structure du contenu
- Introduction aux principes de l’ingénierie des données et la plateforme Google Cloud.
- Approfondissement technique sur le stockage de données et la création d’entrepôts de données.
- Techniques avancées de traitement de données en temps réel et intégration de solutions de machine learning.
- Gestion efficace de la sécurité des données et des coûts associés aux solutions cloud.
- Préparation stratégique pour le passage de l’examen de certification Professional Data Engineer.
Pourquoi lire ce livre
Grâce à ce livre, non seulement vous développez des compétences pratiques en ingénierie des données sur Google Cloud Platform, mais vous gagnez aussi l’expertise nécessaire pour construire et gérer des solutions de données sécurisées, évolutives et rentables. Un atout de taille pour propulser votre carrière d’ingénieur de données à un niveau supérieur.
Conclusion
Avec des conseils pratiques, des étapes détaillées, et des scénarios réels, ce livre est un moyen efficace et engageant de se former sur la création et la gestion de systèmes de données complexes sur GCP et réussir dans le domaine de l’ingénierie de données.



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