La modélisation des données simplifiée avec CA ERwin Data Modeler r8

À propos du livre

Ce manuel pratique conduira les professionnels de l’IT à travers les rouages de la modélisation des données en utilisant CA ERwin Data Modeler r8. Il vous équipe de la théorie essentielle ainsi que des meilleures pratiques pour transformer des concepts abstraits en modèles de données concrets et opérationnels.

Ce que vous apprendrez

Maîtriser les fondations de la modélisation des données et de la théorie relationnelle.

Lecture et interprétation de modèles de données complexes avec aisance.

Distinction et création efficace des modèles conceptuels, logiques et physiques.

Mettre en œuvre des techniques d’ingénierie directe et inverse pour optimiser vos modèles de données.

Concevoir et utiliser des domaines réutilisables pour améliorer la cohérence et la qualité des données.

Personnalisation de l’espace de travail dans CA ERwin Data Modeler r8 pour répondre à vos besoins spécifiques.

Comparaison et fusion de modèles pour intégrer efficacement les améliorations sans perturber le système en place.

Structure du Livre

Section I

Introduction à la modélisation des données avec un exemple simple. Idéal pour comprendre les bases.

Section II

Approfondissement des éléments essentiels d’un modèle de données tel que les entités et les relations, enrichi d’exemples tirés de scénarios réels.

Section III

Création de normes réutilisables, démonstration de leur importance stratégique à l’aide de constructions spécifiques à CA ERwin.

Section IV

Étude de cas approfondie sur l’interaction des modèles conceptuels, logiques et physiques, illustrant la fluidité nécessaire entre ces différentes vues.

Conclusion de l’expert

Tom Bilcze, président de la communauté mondiale des utilisateurs de CA Technologies Modeling, recommande chaudement cet ouvrage. Il met en lumière comment les illustrations aident même ceux qui découvrent la modélisation de données à comprendre rapidement les techniques nécessaires pour utiliser CA ERwin r8.

Pourquoi lire ce livre?

Si vous souhaitez élever vos compétences en modélisation de données au niveau supérieur, tout en intégrant des fonctionnalités modernes de modélisation, ce livre est une ressource indispensable. Parfait pour ceux qui cherchent à optimiser l’utilisation des données dans leurs projets professionnels en garantissant cohérence, qualité et efficacité.