Data Science for Marketing Analytics - Second Edition: A practical gui...

Boostez vos plans marketing avec Python

Principales caractéristiques :

• Utilisation de l’analyse de données et de l’apprentissage automatique dans un contexte de vente et de marketing.
• Obtention d’informations à partir des données pour prendre de meilleures décisions commerciales.
• Développement de votre expérience et de votre confiance grâce à une pratique pratique réaliste.

Description du livre :

Libérez la puissance des données pour atteindre vos objectifs marketing avec ce guide pratique de la science des données pour les entreprises. Ce livre vous aidera à démarrer votre parcours pour devenir un maître de l’analyse marketing avec Python. Vous travaillerez avec des ensembles de données pertinents et développerez vos compétences pratiques en abordant des exercices et des activités attrayants qui simulent des projets d’analyse de marché réels.

Vous apprendrez à penser comme un data scientist, à développer vos compétences en résolution de problèmes et à découvrir comment examiner les données de nouvelles manières pour fournir des informations commerciales et prendre des décisions intelligentes basées sur les données.

En plus d’apprendre à nettoyer, explorer et visualiser des données, vous mettrez en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique et créerez des modèles pour faire des prédictions. Au fur et à mesure que vous parcourrez ce livre, vous utiliserez les outils Python pour analyser les ventes, visualiser les données publicitaires, prédire les revenus, gérer le taux de désabonnement des clients et mettre en œuvre la segmentation des clients pour comprendre le comportement.

À la fin de ce livre, vous aurez les connaissances, les compétences et la confiance nécessaires pour mettre en œuvre des techniques de science des données et d’apprentissage automatique afin de mieux comprendre vos données marketing et d’améliorer votre prise de décision.

Ce que vous apprendrez :

• Chargez, nettoyez et explorez les données de vente et de marketing à l’aide de pandas.
• Formuler et tester des hypothèses à l’aide d’ensembles de données réels et d’outils d’analyse.
• Visualisez des modèles de comportement des clients à l’aide de Matplotlib.
• Utilisez des modèles d’apprentissage automatique avancés comme la forêt aléatoire et SVM.
• Utiliser divers algorithmes d’apprentissage non supervisé pour la segmentation des clients.
• Utiliser des techniques d’apprentissage supervisé pour la prévision des ventes.
• Évaluer et comparer différents modèles pour obtenir les meilleurs résultats.
• Optimisez les modèles avec le réglage des hyperparamètres et SMOTE.

À qui s’adresse ce livre :

Ce livre de marketing s’adresse à tous ceux qui souhaitent apprendre à utiliser Python pour des analyses marketing de pointe. Que vous soyez un développeur souhaitant vous lancer dans le marketing ou un analyste marketing souhaitant apprendre des outils et des techniques plus sophistiqués, ce livre vous mettra sur la bonne voie.

Une connaissance préalable de base de Python et une expérience de travail avec des données vous aideront à mieux comprendre et utiliser les enseignements de ce livre.