Data Science par la pratique: Fondamentaux avec Python
Boostez vos compétences Data avec ce livre « Programmation » de Joel Grus
Data Science par la pratique: Fondamentaux avec Python
Maîtrisez les bases de la data science avec celui-ci
Un guide essentiel pour les apprentis data scientists
Que vous soyez développeur, statisticien, étudiant ou simplement passionné par le domaine de la data science, cet ouvrage se présente comme une ressource incontournable. Joel Grus vous prend par la main pour vous initier aux outils et algorithmes fondamentaux de la data science, sans oublier les mathématiques et les statistiques qui forment le cœur de cette discipline.
Ce que vous apprendrez
- Acquérir une maîtrise des concepts de l’algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités.
- Manipuler, explorer et nettoyer les données pour mieux les comprendre.
- Appliquer vos connaissances à des problèmes concrets à travers des modules comme le Python.
- Implémenter des modèles avancés tels que les réseaux neuronaux ou l’apprentissage automatique.
- Découvrir des applications pratiques telles que les systèmes de recommandation ou le traitement du langage naturel.
Pourquoi ce livre est un must ?
Les données abondent autour de nous et contiennent les réponses à des questions encore inexplorées. Grâce à ce livre, vous ne vous contenterez pas de comprendre la théorie ; vous serez capable de mettre en pratique vos connaissances pour analyser ces données et en extraire de précieuses informations. Que vous ayez pour projet de diriger une équipe data ou d’intégrer ces compétences dans votre parcours professionnel, les enseignements de cet ouvrage seront un tremplin inestimable.
Prêt à devenir un expert en data science ? Plongez dès maintenant dans l’exploration de cet ouvrage qui a déjà aidé des milliers de personnes à éclaircir les mystères de la data science.
Pour qui est destiné ce livre ?
Il s’adresse à toute personne ayant le désir de résoudre des problèmes concrets grâce à la data science, que cela soit dans un cadre professionnel ou par simple curiosité intellectuelle. Les développeurs, chefs de projets, data scientists en herbe, et même ceux qui possèdent déjà des bases en statistiques y trouveront une mine d’informations pour avancer.
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