Data Warehouse and Data Mining: Concepts, techniques and real life app...

Révéler des informations, libérer le potentiel : naviguer dans les profondeurs de l’entreposage et de l’exploration de données pour un avenir axé sur les données

Description

Les technologies d’entreposage de données et de data mining sont cruciales pour l’analyse de données et la business intelligence. Ce livre offre une plongée approfondie dans ces technologies, fournissant un référentiel centralisé pour le stockage et la récupération de données structurées. À travers ses pages, vous découvrirez les principes, avantages, et composants essentiels des entrepôts de données, en soulignant leur distinction d’avec les bases de données traditionnelles. Apprenez également à maîtriser les systèmes OLTP et OLAP et les nuances entre ROLAP et MOLAP.

Le guide vous mène vers une compréhension exhaustive de l’architecture des entrepôts de données et détaille des stratégies pratiques pour tirer parti des données complexes. Il vous permet de naviguer avec assurance dans le paysage dynamique de l’exploration de données à l’aide de techniques de classification, de clustering, et plus encore. Cette exploration vous habilite à transformer des questions commerciales en stratégies opérationnelles, en extrayant des informations cruciales pour des décisions mieux informées.

Ce que vous apprendrez

• Concevoir et construire des entrepôts de données efficaces
• Gérer divers types de données pour obtenir des informations complètes
• Maîtriser diverses techniques de data mining
• Traduire les questions commerciales en stratégies minières efficaces
• Techniques de découverte de modèles et d’extraction de connaissances

À qui s’adresse ce livre

Si vous êtes un analyste de données en herbe, un professionnel des données, un responsable informatique ou un praticien de la business intelligence, ce livre est conçu pour vous. Il s’adresse à un public large et diversifié intéressé par l’approfondissement de leurs compétences en entreposage et exploration de données.

Table des matières

• Introduction à l’entreposage de données
• Processus et architecture de l’entrepôt de données
• Mise en œuvre de l’entrepôt de données
• Définition et tâche de l’exploration de données
• Langages de requête d’exploration de données
• Techniques d’exploration de données
• Exploration d’objets de données complexes

En parcourant ce livre, vous doterez de compétences avancées et prêtes à être appliquées pour dynamiser votre carrière ou vos projets actuels. Alors, êtes-vous prêt à révéler des informations cachées et mettre à jour le potentiel complet des données ?