Deep Learning with TensorFlow and Keras: Build and deploy supervised, ...

Deep learning avec TensorFlow et Keras

Description

Le livre « Deep Learning avec TensorFlow et Keras » est une ressource incontournable pour quiconque s’intéresse ou travaille dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique. Écrit pour faciliter aussi bien l’apprentissage que la mise en œuvre pratiques, ce guide vous emmènera à travers les principes du deep learning et du machine learning à l’aide de TensorFlow et Keras.

Ce que vous apprendrez

• Les fondements des réseaux de neurones et les applications pratiques dans des contextes variés, de l’exploration des graphes à l’analyse d’image en passant par le traitement du langage naturel (NLP).
• Traiter des grands ensembles de données avec des transformateurs, et appliquer des techniques d’apprentissage auto-supervisé pour des résultats plus affinés.
• Combiner des modèles probabilistes avec des techniques de deep learning grâce à TensorFlow Probability.
• Déployer des modèles de machine learning dans des environnements cloud, sur mobiles ou dans d’autres configurations de grande production.

Table des matières clés

• Réseaux de neurones de base et avancés, y compris CNN, RNN, et GNN.
• Introduction pratique à TensorFlow 2.x et Keras, accessible même à ceux qui débutent avec ces frameworks.
• Fonctionnalités AutoML pour automatiser les processus d’apprentissage.
• Techniques de Machine Learning State-of-the-Art pour optimiser vos modèles d’apprentissage profond.
• Application réelle du machine learning et du deep learning dans des projets de grande envergure.

Pour qui ce livre est-il idéal ?

Ce manuel est parfait pour les développeurs Python et les scientifiques de données aspirants ou actuels qui veulent se plonger dans le monde de l’apprentissage automatique avancé avec TensorFlow. Un peu de familiarité avec le machine learning peut être utile, mais ce n’est pas un prérequis essentiel pour tirer le meilleur parti de ce livre.

En résumé

« Deep Learning avec TensorFlow et Keras » offre une approche comprehensive et détaillée pour comprendre et appliquer le machine learning et le deep learning dans vos projets. Chaque chapitre est chargé d’exemples concrets et de conseils pratiques pour vous permettre de maîtriser rapidement ces technologies puissantes.