Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundam...
Boostez vos compétences Data avec ce livre « Programmation » de Thomas Nield
Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
Maîtrise des outils mathématiques en science des données
Ce que vous apprendrez
Découvrez comment maîtriser les concepts mathématiques indispensables pour exceller dans le monde très compétitif de la science des données. Ce livre écrit par Thomas Nield, un expert dans le domaine, vous apporte les clés pour comprendre et utiliser le calcul, les probabilités, l’algèbre linéaire et les statistiques, en les appliquant efficacement à des techniques modernes de traitement des données.
Points forts du livre
- Apprenez à manier le code Python et des bibliothèques spécialisées comme SymPy, NumPy et scikit-learn pour explorer et exploiter des concepts mathématiques fondamentaux.
- Comprenez avec facilité des techniques robustes telles que la régression linéaire, la régression logistique et les réseaux de neurones sans vous perdre dans le jargon technique ou la complexité des formules.
- Réalisez des statistiques descriptives et des tests d’hypothèses pour analyser et interpréter vos données.
- Manipulez des vecteurs et des matrices, et maîtrisez les décompositions matricielles pour une meilleure interprétation des résultats.
- Approfondissez et développez vos connaissances en calcul, probabilités, statistiques et algèbre linéaire, et appliquez-les à divers modèles de régression, y compris les réseaux de neurones.
- Naviguez à travers les défis d’une carrière en science des données, en évitant les obstacles fréquents et en aiguisant vos compétences pour vous démarquer.
Pourquoi lire ce livre ?
Que vous soyez débutant aspirant à une carrière dans la science des données ou un professionnel cherchant à aiguiser vos compétences en mathématiques appliquées, ce livre est un trésor de savoir et de conseils pratiques. Thomas Nield vous accompagne dans un voyage de découverte où chaque concept mathématique est une brique essentielle à votre succès dans les analyses de données modernes. Avec ce guide, vous pourrez non seulement comprendre mais aussi mettre en pratique des techniques avancées pour devenir un scientifique de données accompli.
En conclusion
Maîtrise des outils mathématiques en science des données est bien plus qu’un manuel traditionnel, c’est un compagnon de route indispensable pour tous ceux qui souhaitent exceller dans l’art de l’analyse des données. Les exemples clairs, les explications détaillées et les applications pratiques feront de vous, non seulement un expert en mathématiques, mais aussi un praticien chevronné de la science des données. C’est un investissement sûr pour faire progresser votre carrière.



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