Learn Data Science from Scratch: Mastering ML and NLP with Python in a...
Boostez vos compétences Data avec ce livre « Programmation » de Pratheerth Padman
Learn Data Science from Scratch: Mastering ML and NLP with Python in a step-by-step approach (English Edition)
Transformez les données brutes en solutions significatives
Description
Learn Data Science from Scratch vous offre une aventure dans le monde de la data science avec une série d’outils et de techniques essentiels, allant des bibliothèques Python jusqu’aux algorithmes d’apprentissage automatique. Cet ouvrage vous prépare à résoudre activement des problèmes concrets et à améliorer votre capacité à prendre des décisions éclairées.
À travers l’étude des concepts fondamentaux jusqu’à la pratique intense, vous évoluerez de la collecte et l’analyse de données, au déploiement de modèles de machine learning. Apprenez les bases de la statistique et plongez dans des techniques avancées telles que le traitement du langage naturel et les systèmes de recommandation. Chaque chapitre enrichit votre savoir avec des exemples concrets et des leçons détaillées pour devenir virtuose de l’exploitation data.
Ce que vous apprendrez
- Maîtriser les bibliothèques essentielles en Python pour la science des données.
- Établir une comprehension robuste des bases en statistiques et probabilités.
- Appliquer des techniques de machine learning, du simple modèle de régression au deep learning.
- Gérer des projets data de A à Z, de la collecte au déploiement de modèles.
- Développer une expertise en traitement du langage naturel et en systèmes de recommandation.
À qui s’adresse ce livre
Cette ressource est destinée aux débutants qui ont une base en programmation, particulièrement en Python, et une connaissance élémentaire des mathématiques. C’est le guide parfait pour quiconque souhaite s’orienter vers le métier de data scientist ou d’analyste de données.
Table des matières – Points Forts
- Exploration et exploitation des données avec Python
- Techniques fondamentales et avancées de statistiques
- Introduction pratique au machine learning et au deep learning
- Approche complète du traitement du langage naturel et des systèmes de recommandation
- Maniement professionnel des données, de leur collecte jusqu’à la formulation et la communication des résultats
En vous immerquant dans cet ouvrage, vous allez accroître non seulement votre savoir en science des données, mais aussi améliorer votre capacité à formuler des stratégies basées sur les données réelles. Une lecture essentielle pour herboriser dans l’ère du numérique avec assurance et expertise.



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