Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machin...

Gérez différents scénarios commerciaux avec BigQuery ML

Description du livre

Le livre « Gérez différents scénarios commerciaux avec BigQuery ML » est une ressource essentielle pour quiconque souhaite utiliser l’apprentissage automatique dans le cloud. BigQuery ML, un service évolutif par Google, permet de former des modèles de machine learning directement à partir de SQL, sans nécessiter des compétences poussées en codage. Ce guide pratique détaille le processus d’intégration du machine learning à vos projets Google Cloud avec BigQuery ML, depuis la préparation des données jusqu’à l’analyse des performances des modèles.

Que trouverez-vous dans ce livre ?

• Une introduction à l’architecture de Google Cloud et de BigQuery.
• Des conseils sur la configuratio useMemoContextrn de votre projet Google Cloud et la création de modèles ML.
• Des explications détaillées sur l’utilisation de SQL pour manipuler le machine learning dans BigQuery.
• Des cas pratiques variés mettant en œuvre des techniques comme la régression linéaire, la régression logistique, les k-means, et plus encore.
• Des méthodes pour intégrer BigQuery ML avec d’autres outils Google Cloud comme AI Platform Notebooks et TensorFlow.

Ce que vous apprendrez

Ce livre vous enseigne comment préparer des ensembles de données pour développer un modèle ML performant, prévoir les KPI commerciaux, créer un moteur de recommandation, et appréhender la manière d’invoquer un modèle TensorFlow depuis BigQuery. Vous découvrirez également les bonnes pratiques pour optimiser vos performances de machine learning.

Pour qui ce livre est-il conçu ?

Que vous soyez data scientist, analyste de données, ingénieur des données, ou que vous désiriez simplement intégrer l’apprentissage automatique à vos projets sans devoir apprendre des outils complexes, ce livre est fait pour vous. Il est particulièrement utile pour ceux qui ont une connaissance de base de BigQuery et de SQL et souhaitent exploiter pleinement BigQuery ML pour accélérer le développement et la mise en œuvre de modèles de machine learning.

Conclusion

En suivant les conseils et les étapes décrites dans ce livre, vous serez à même de créer, évaluer, et utiliser efficacement vos propres modèles de machine learning en utilisant BigQuery ML. Ce faisant, vous optimiserez vos capacités d’analyse de données et vos performances commerciales grâce à la puissance de l’apprentissage automatique.