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Networking for Big Data

Boostez vos compétences Data avec ce livre « Programmation » de Shui Yu

Networking for Big Data

Networking for Big Data

Une immersion profonde dans le monde de la mise en réseau et des communications pour le Big Data

Ce livre aborde le sujet du Big Data à travers un prisme technique et théorique, en offrant des perspectives enrichissantes sur les aspects de réseau et de communication qui sont cruciaux dans la gestion de grandes quantités de données.

Vue d’ensemble du contenu

  • Introduction au Big Data : Comprendre les fondamentaux et les challenges spécifiques liés à la mise en réseau.
  • Théorie et conception des réseaux : Apprendre les principes de conception des réseaux optimisés pour le traitement du Big Data.
  • Sécurité des réseaux : Découvrir les meilleures pratiques et technologies pour sécuriser les données.
  • Plates-formes et systèmes : Examiner les infrastructures adaptées aux applications Big Data volumineuses et complexes.

Ce que vous apprendrez

Le livre couvre en détail la façon dont la topologie réseau influence la collecte de données et élucide les aspects de la gestion de la sécurité et de la confidentialité des données. Vous explorerez des technologies et des stratégies pour améliorer le débit et la bande passante, essentiels pour le transfert de données volumineuses sur Internet. De plus, vous serez capable de comprendre les principes derrière le placement efficace des machines virtuelles et la résolution du compromis entre l’efficacité énergétique et la résilience des services.

Points forts du livre

Un des aspects les plus bénéfiques traités dans ce texte est l’utilisation des infrastructures cloud pour surmonter les défis liés au Big Data. Il met en lumière l’intégration des systèmes de stockage et de récupération distribués, essentiels pour gérer des volumes énormes de données hétérogènes. Le cadre de gestion de réseau innovant proposé en conclusion est particulièrement notable, il vous aidera à exploiter les profils de données utilisateur de manière efficace, permettant une meilleure gestion des ressources et une optimisation de l’efficacité énergétique.

Ce guide est un atout indispensable pour les professionnels de l’IT et les étudiants spécialisés en sciences des données ou en informatique, qui cherchent à approfondir leur compréhension des infrastructures de réseau spécifiques au Big Data.

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