Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Appli...
Boostez vos compétences Data avec ce livre « Programmation » de Mike X Cohen
Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python
Algèbre linéaire avec Python par Mike X Cohen
Si vous aspirez à évoluer dans un secteur informatique ou autre domaine techniquement exigeant, la maîtrise de l’algèbre linéaire est indispensable. Ce livre de Mike X Cohen vous offre une immersion complète dans les rouages de l’algèbre linéaire, adaptée aux défis et aux applications contemporaines.
Comprendre l’algèbre linéaire moderne
Loin des explications souvent théoriques et éloignées des usages actuels, cet ouvrage rend l’algèbre linéaire palpable et directement applicable dans des secteurs comme l’apprentissage automatique, la science des données ou encore les applications biomédicales. Grâce à ce livre, appréhendez les matrices, leur manipulation et leur importance en programmation Python.
Ce que vous apprendrez
- Les bases indispensables sur les vecteurs et matrices et leur utilisation pratique.
- Comment l’arithmétique matricielle façonne le fonctionnement des algorithmes modernes.
- Les aspects cruciaux tels que l’indépendance, le rang et les inverses de matrices.
- Une exploration des décompositions LU et QR, essentielles en algèbre linéaire appliquée.
- Les riches applications de l’algèbre linéaire : de l’ajustement de modèle par moindres carrés à l’analyse des composantes principales.
Pour qui ce livre est-il conçu ?
Parfaitement adapté aux professionnels comme aux étudiants, ce guide s’adresse à tous ceux qui utilisent l’informatique et les algorithmes dans leur domaine d’étude ou d’activité. Il s’avère être un outil précieux pour ceux cherchant à renforcer leurs compétences en programmation Python tout en assimilant des concepts mathématiques avancés.
Que vous soyez novice souhaitant entrer dans le monde de la data science, ou professionnel cherchant à aiguiser vos compétences en algèbre linéaire, ce livre constitue une ressource essentielle. Il vous équipera non seulement des compétences techniques nécessaires mais boostera également votre confiance en manipulant des données complexes et en développant des solutions innovantes.



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