Python pour la Data Science - Analysez vos données par la pratique ave...
Boostez vos compétences Data avec ce livre « Programmation » de Amandine Velt
Python pour la Data Science - Analysez vos données par la pratique avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn
Découvrez la science des données avec Python
Ce livre représente un guide complet pour ceux qui débutent ou souhaitent se perfectionner dans le domaine de la Data Science en utilisant Python. Que vous soyez étudiant, professionnel ou simplement passionné par l’analyse de données, ce texte vous accompagnera pas à pas.
Maîtrisez les bases de Python pour l’analyse de données
Débutez votre apprentissage par une introduction solide sur Python et son environnement de travail spécifique pour l’analyse de données. Vous y trouverez des rappels utiles sur le langage qui vous aideront à poser les bases nécessaires à une utilisation efficace de Python dans vos projets de données.
Explorez et manipulez vos données avec NumPy et Pandas
Progressez en apprenant à manipuler vos jeux de données avec les librairies NumPy et Pandas. Chaque concept est d’abord expliqué théoriquement puis mis en pratique à travers des exemples concrets. Vous apprendrez à importer des données, explorer leurs structures et extraire des informations pertinentes pour révéler des tendances cachées.
Visualisez vos données pour mieux les comprendre
La visualisation est un aspect crucial de l’analyse des données. Ce livre vous initiera à l’utilisation de Matplotlib et Seaborn pour créer des visualisations impactantes. Comprenez quel type de graphique utiliser en fonction des variables que vous analysez et comment ces outils peuvent vous aider à mieux interpréter vos données.
Appliquez vos connaissances à travers un exercice pratique
En fin de parcours, mettez en œuvre les compétences acquises en résolvant un exercice pratique complet, dont la solution est fournie. C’est une opportunité unique de tester vos nouvelles compétences en environnement réel et de consolider vos acquis.
Ressources supplémentaires
- Accédez à des notebooks de code sur le site des éditions ENI pour expérimenter, modifier et tester vos propres codes.
- Utilisez des jeux de données réels fournies avec le livre pour pratiquer et affiner votre maîtrise des techniques enseignées.
Investir dans ce livre, c’est choisir de se doter d’un outil pédagogique précieux pour naviguer avec aisance dans le vaste monde de la Data Science avec Python. Vous êtes guidé, conseillé et soutenu tout au long de votre voyage d’apprentissage, assurant ainsi une expérience enrichissante et pratique.



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