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Python pour la Data science Pour les Nuls

Boostez vos compétences Data avec ce livre « Programmation » de John Paul Mueller

Python pour la Data science Pour les Nuls

Découvrez Python, le langage de prédilection de la science des données

La science des données, un domaine en plein essor, nécessite des outils et des langages puissants pour gérer et interpréter le vaste monde des big data. Ce livre se présente comme un guide incontournable pour tous ceux souhaitant maîtriser Python, un langage de programmation devenu indispensable dans l’analyse de données.

Contexte et utilité du Python en science des données

Python est reconnu pour sa simplicité et son efficacité, ce qui en fait un choix privilégié parmi les langages de programmation utilisés en science des données. Ce livre aborde de manière détaillée comment Python peut être utilisé pour réaliser des analyses complexes et des modélisations statistiques. De plus, l’introduction à Google Colab offerte dans les pages de cet ouvrage vous permettra de développer votre code Python de manière efficace et accessible directement dans le cloud.

Ce que vous apprendrez

  • Les bases des probabilités et leur application dans le traitement de données.
  • La compréhension et l’utilisation des distributions aléatoires en vue de modéliser des données.
  • Les techniques pour réaliser des tests d’hypothèses, essentiels pour valider vos modèles statistiques.
  • La mise en œuvre de régressions pour prédire et expliquer les phénoménones.
  • Comment construire des modèles de prédiction efficaces et précis en utilisant Python.

Pour qui est-ce écrit ?

Ce livre s’adresse autant aux débutants qu’aux professionnels opérant dans le secteur de la data science. Que vous soyez étudiant, chercheur ou analyste de données, vous trouverez dans ce livre des explications claires et détaillées pour utiliser Python de manière optimale dans vos projets de science de données.

En résumé

Ce guide pratique vous ouvrira les portes de la compréhension et de l’utilisation avancée de Python dans le domaine de la science des données. Avec ses exemples concrets et ses explications détaillées, il est votre compagnon indispensable pour devenir un expert en data science.

Ne manquez pas cette opportunité d’approfondir vos connaissances et de devenir un acteur compétent dans le monde des données. Prenez en main votre apprentissage maintenant!

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