Python pour le data scientist - 3e éd.: Des bases du langage au machin...
Boostez vos compétences Data avec ce livre « Programmation » de Emmanuel Jakobowicz
Python pour le data scientist - 3e éd.: Des bases du langage au machine learning
Explorez la puissance de Python pour la data science
L’univers de la data science vous attire et vous utilisez déjà Python ou envisagez de commencer ? Ce livre est conçu pour enrichir vos connaissances, quel que soit votre niveau actuel. Découvrez comment Python peut transformer votre manière de gérer, visualiser et analyser les données.
Que trouverez-vous dans ce livre ?
- Des méthodes pour utiliser Python en science des données.
- Les bases du codage en Python et des exemples pratiques pour les débutants comme pour les utilisateurs avancés.
- Des techniques pour préparer vos données efficacement.
- Des conseils pour créer des visualisations de données captivantes et informatives.
- Des stratégies pour intégrer des modèles de machine learning et de deep learning dans vos projets.
- Des explications sur la transition vers les environnements de big data avec Python.
Apprenez à maîtriser des outils clés
Ce livre vous guidera à travers l’utilisation de nombreux outils essentiels comme conda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Streamlit, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, et PySpark. Chacun de ces outils peut vous aider à optimiser vos traitements de données, et le livre vous montre comment.
Accédez à des ressources complémentaires
Profitez de l’accès au référentiel public de l’auteur, où vous trouverez l’ensemble du code utilisé dans le livre sous forme de notebooks Jupyter. Cela vous permettra de pratiquer et d’expérimenter par vous-même les concepts abordés. Retrouvez tout le nécessaire sur : https://github.com/emjako/pythondatascientist.
Cette troisième édition a été mise à jour pour refléter les dernières évolutions de Python et des packages de data science, vous assurant ainsi d’apprendre avec les outils les plus actuels.
Peu importe votre situation actuelle dans le monde de la data science, ce livre est un atout précieux pour progresser et devenir plus compétent en manipulation, visualisation et analyse de données avec Python.



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