Statistique mathématique: Cours et exercices corrigés
Boostez vos compétences Data avec ce livre « Programmation » de Céline Vial
Statistique mathématique: Cours et exercices corrigés
Guide introductif à la statistique : une approche pratique
Description générale
Ce guide s’adresse principalement aux étudiants de licence ou master en mathématiques, aux agrégatifs de mathématiques et aux élèves d’écoles d’ingénieurs. Il permet d’acquérir une compréhension fondamentale de la statistique par une approche visuelle et pratique.
Contenu et apprentissage
La structure du livre est conçue pour faciliter l’apprentissage des concepts statistiques à partir d’exemples concrets. Le jeu de pile ou face est utilisé comme cas d’étude principal pour explorer les notions de modèle statistique, échantillon, estimateur, entre autres. Cette méthode d’enseignement permet de visualiser les théories et de les comprendre intuitivement sans complexité mathématique excessive.
Ce que vous apprendrez :
- Les bases du modèle statistique et l’importance des échantillons et des estimateurs.
- Comment analyser et minimiser les biais et les risques dans les études statistiques.
- Les techniques avancées telles que la méthode du maximum de vraisemblance et les tests statistiques.
- Construire et interpréter des intervalles de confiance.
Exercices et applications pratiques
Pour solidifier votre compréhension, le livre inclut une série d’exercices corrigés. Ces activités pratiques vous permettront de mettre en application directe les concepts étudiés et de vérifier votre maîtrise des sujets abordés.
Pourquoi choisir ce livre ?
Que vous soyez étudiant en début de cursus ou déjà avancé, ce guide vous offre les outils nécessaires pour naviguer avec aisance dans le monde de la statistique. Grâce à ses explications claires et sa pédagogie adaptée, vous développerez une solide base en statistiques, essentielle quelle que soit votre spécialisation future.
Avec ce livre, la statistique devient accessible et compréhensible, même pour ceux qui peuvent se sentir intimidés par la complexité apparente de cette discipline.



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