novembre, 2024
C'est un événement répété20 novembre 2024 9 h 30 min3 avril 2025 9 h 30 min
Formation IA générative (GenAI)
A distance
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Durée
11 février 2025 9 h 30 min - 17 h 30 min(GMT+01:00)
Détail
Formation IA générative (GenAI) niveau 1 à distanceFormation complète sur la génération de contenu par IA
Détail
Formation IA générative (GenAI) niveau 1 à distance
Formation complète sur la génération de contenu par IA
Découvrez notre formation IA générative (GenAI) pour vous initiatier à la génération de contenu avec l’IA.
Cette formation GenAI vous offre une découverte complète des fondamentaux de l’intelligence artificielle générative, également appelée IA générative, et vous montre comment l’appliquer dans un cadre professionnel. Vous apprendrez à maîtriser les outils d’IA pour créer automatiquement du contenu écrit, des visuels, des vidéos, et même de la musique. Grâce à des exercices pratiques, vous comprendrez comment rédiger des prompts efficaces pour maximiser la qualité des réponses générées par l’AI. Que vous souhaitiez automatiser des tâches répétitives ou augmenter votre créativité, cette formation IA vous fournira les compétences nécessaires pour exploiter ces technologies de manière efficace et professionnelle. De ChatGPT à la création d’avatars vidéo, vous découvrirez toutes les facettes des outils d’IA générative.
Objectifs de la Formation :
Maîtriser les fondamentaux des outils d’IA générative : Les participants seront capables d’utiliser efficacement divers outils d’intelligence artificielle générative pour la création de texte, d’images, de vidéos, de voix et de musique dans un contexte professionnel.
Structurer des prompts efficaces pour optimiser les résultats : Les participants apprendront à composer des prompts clairs et précis pour améliorer la qualité des réponses générées par les outils d’IA (tels que ChatGPT, DALL·E, et OpenAI O1).
Comprendre et expliquer les bases du fonctionnement des IA génératives : Les participants seront en mesure de comprendre les principes fondamentaux des IA génératives (Large Language Models, réseaux neuronaux) et d’expliquer comment ces technologies fonctionnent pour générer du contenu.