novembre, 2024

Formation IA générative (GenAI)

mer04juin9 h 30 minmer17 h 30 minFormation IA générative (GenAI)Formation inter-entreprises à distance

A distance

Prochains événements du même type

1octobre 9 h 30 min3décembre 9 h 30 min

Durée

4 juin 2025 9 h 30 min - 17 h 30 min(GMT+01:00)

Détail

Formation IA générative (GenAI) niveau 1 à distance

Formation complète sur la génération de contenu par IA


Découvrez notre formation IA générative (GenAI)
pour vous initiatier à la génération de contenu avec l’IA.

Cette formation GenAI vous offre une découverte complète des fondamentaux de l’intelligence artificielle générative, également appelée IA générative, et vous montre comment l’appliquer dans un cadre professionnel. Vous apprendrez à maîtriser les outils d’IA pour créer automatiquement du contenu écrit, des visuels, des vidéos, et même de la musique. Grâce à des exercices pratiques, vous comprendrez comment rédiger des prompts efficaces pour maximiser la qualité des réponses générées par l’AI. Que vous souhaitiez automatiser des tâches répétitives ou augmenter votre créativité, cette formation IA vous fournira les compétences nécessaires pour exploiter ces technologies de manière efficace et professionnelle. De ChatGPT à la création d’avatars vidéo, vous découvrirez toutes les facettes des outils d’IA générative.

Objectifs de la Formation :

Maîtriser les fondamentaux des outils d’IA générative : Les participants seront capables d’utiliser efficacement divers outils d’intelligence artificielle générative pour la création de texte, d’images, de vidéos, de voix et de musique dans un contexte professionnel.

Structurer des prompts efficaces pour optimiser les résultats : Les participants apprendront à composer des prompts clairs et précis pour améliorer la qualité des réponses générées par les outils d’IA (tels que ChatGPT, DALL·E, et OpenAI O1).

Comprendre et expliquer les bases du fonctionnement des IA génératives : Les participants seront en mesure de comprendre les principes fondamentaux des IA génératives (Large Language Models, réseaux neuronaux) et d’expliquer comment ces technologies fonctionnent pour générer du contenu.

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